anakkutu

Tentang penelitian (secara umum)

Salah satu tujuan utama penggunaan data inderaja yaitu untuk klasifikasi. Baik klasifikasi secara visual maupun multispectral. klasifikasi visual tidak memperhatikan nilai pixel citra maupun ukuran pixel. Namun, untuk prosedur standar klasifikasi multispectral, tiap pixel citra ditandai menjadi satu kelas tersendiri.

Ketika klasifikasi dilakukan untuk objek yang ukurannya lebih kecil daripada pada ukuran pixel citra yang digunakan, sementara didalam pixel citra (dengan ukuran tertentu) seringkali mengandung tidak hanya satu objek, maka tingkat akurasi hasil klasifikasi hanya akan sebatas resolusi spasial citra.

Salah satu teknik klasifikasi yang mampu memisahkan objek dalam pixel yang tercampur -istilahnya : mengurai sinyal spectral yang tercampur- adalah Linear Spectral Unmixing (LSU).

diagram LSU

Tahapan Penelitian

• Pemilihan endmember

pemilihan endmember bisa dilakukan dengan 2 cara :

1. dengan pustaka spektral (spectral library)
2. dengan nilai pixel murni dari citra

untuk penelitian aku pakai endmember dari spetral library. Endmember yang dipilih yaitu padi pada 4 tahapan umur yang berbeda, serta objek disekeliling sawah. Perekaman endmember dilakukan di lapangan. Baca : Merekam Spektra Padi atau dari blog Pak Hartanto : Matahari, nggak pake awan.

• Pembangunan pustaka spektral

tahap pembangunan speclib

• Klasifikasi dengan linear spectral unmixing (LSU)

• Analisis LSU . Hasil LSU berupa sepasang abundance maps (citra kelimpahan) beserta error maps endmember

hasil LSU

Hasil LSU : contoh abundance map

Semakin cerah warna pixel (nilai mendekati 1) menunjukkan keberadaan endmember pada lokasi tersebut. Dan sebaliknya, jika semakin gelap berarti tidak menunjukkan keberadaan endmember disana.